La inteligencia artificial aún tiene un gran potencial por explotar, mientras técnicas como el reconocimiento facial ya son una realidad existen otras como la inteligencia aplicada a las imágenes en la que las empresas tecnológicas están invirtiendo.
Microsoft lo ha hecho con su herramienta How-Old para adivinar la edad de una persona a través de su fotografía.
Facebook ha hecho lo propio con su app Moments, para agrupar las fotos en un teléfono y permitir compartirlas con tus contactos, que aprovecha el reconocimiento facial, misma tecnología que ya se utiliza dentro de la red social al momento de presentar sugerencias para etiquetar amigos, acción que de paso le ha impedido a la aplicación su entrada a Europa.
Incluso IKEA ha entrado a la competencia al admitir que el 75% de las imágenes que muestra en su catálogo son generadas por computadora.
Pues bien, Facebook ha dado a conocer un estudio que destaca la habilidad de su nuevo robot de inteligencia artificial de generar fotografías a partir del análisis de imágenes de diversas cosas y aprender sobre su apariencia.
El proceso es similar a la forma de aprender de un humano, por ejemplo, una vez que sabes como luce un avión eres capaz de reconocer otros aviones, simple pero efectivo.
En el experimento realizado el robot fue capaz de generar fotos de 64×64 pixeles que mostraban una escena que parecía real, al menos lo suficiente para convencer a casi la mitad de los participantes de que en verdad lo era.
Según menciona la publicación:
“Alrededor del 40% de las muestras generadas por nuestro modelo LAPGAN son lo suficientemente realistas como para engañar a un humano y llevarlo a pensar que son imágenes reales”.
El proceso que realiza el robot se divide en dos partes:
- Una red neural que genera una imagen basada en un vector aleatorio.
- Una segunda red analiza el realismo de la imagen generada.
Con el paso del tiempo, se planea permitir que el robot pueda crear imágenes más grandes con mayor precisión.
Google también trabaja en un sistema similar aunque los resultados se alejan un poco de la realidad.
Aunque Facebook no ha especificado cuál será el uso que dará a esta tecnología, lo más probable es que en el corto o mediano plazo podrías verla aplicada en alguno de sus productos.
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